在做金融类系统处理金额数据时，double提供的精度位数有限，进行大量资产的核查清算时，容易因位数过多产生精度不够的情况。
Java的BigDecimal在这方面支持较好，可以提供任意位的精确计算，不过其效率一般，为了探究与double的性能差距，简单测了一亿次迭代情况下的加减乘除运算，进行比较，本次试验使用我的渣渣办公本，i5-2410m 4G内存。
通过测试，BigDecimal与double的性能差距在100倍这个量级，测试一亿次迭代数据，处理效率尚可在可接受范围。
结果图（单位毫秒）：
在做金融类系统处理金额数据时，double提供的精度位数有限，进行大量资产的核查清算时，容易因位数过多产生精度不够的情况。
Java的BigDecimal在这方面支持较好，可以提供任意位的精确计算，不过其效率一般，为了探究与double的性能差距，简单测了一亿次迭代情况下的加减乘除运算，进行比较，本次试验使用我的渣渣办公本，i5-2410m 4G内存。
通过测试，BigDecimal与double的性能差距在100倍这个量级，测试一亿次迭代数据，处理效率尚可在可接受范围。
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