BigDecimal与double四则运算性能对比

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在做金融类系统处理金额数据时，double提供的精度位数有限，进行大量资产的核查清算时，容易因位数过多产生精度不够的情况。

Java的BigDecimal在这方面支持较好，可以提供任意位的精确计算，不过其效率一般，为了探究与double的性能差距，简单测了一亿次迭代情况下的加减乘除运算，进行比较，本次试验使用我的渣渣办公本，i5-2410m 4G内存。

通过测试，BigDecimal与double的性能差距在100倍这个量级，测试一亿次迭代数据，处理效率尚可在可接受范围。

结果图（单位毫秒）：

BigDecimal性能

几点注意/说明：

BigDecimal的初始化，使用double进行初始化时，并不是精确值，会有一些不可预测性，建议使用字符串进行初始化。
本次在做测试时未关hotspot，多次迭代自动编译本地代码执行，基本也和实际场景差不多。
多次迭代的测试时，为尽量减小编译过度优化，令每次迭代对实际值本身进行修改，并于迭代后实际使用该值输出。

原始数据：单位毫秒

double add	BigDecimal add	double minus	BigDecimal minus	double multiply	BigDecimal multiply	double divid	BigDecimal divid
145	12996	144	12822	384	17053	995	17520
145	11326	143	12685	356	17043	1035	17493
131	11564	144	13530	362	17266	1040	17453
139	11177	151	13148	360	17020	1021	17725
131	11564	144	13530	365	16902	1069	17707
139	11184	133	13687	400	16818	1064	17527
139	11177	151	13148	376	17416	1044	17730
138	11177	140	12876	372	17188	1045	17740

平均值和倍数：

double add	BigDecimal add	double minus	BigDecimal minus	double multiply	BigDecimal multiply	double divid	BigDecimal divid
138	11521	144	13178	372	17088	1039	17612
倍数	83	倍数	92	倍数	46	倍数	17

源代码：

package p001;
package p001;

import java.math.BigDecimal;
import static util.Print.print;;
public class BigDecimalTester {

	public static void main(String[] args) {
		for(int i=1;i<3;i++){
		add(100000000);
		minus(100000000);
		multiply(100000000);
		divid(100000000);
		}
	}

	public static void add(int n){
		print("add n="+n);
		long start,end;
		double value_double = 20000.22;
		BigDecimal bd = new BigDecimal("20000.22");

		start = System.currentTimeMillis();
		BigDecimal temp_bd=new BigDecimal("0");
		for(int i=1;i

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